O problema
Empresas investem milhões em mídia sem saber quais canais realmente geram valor. Dados fragmentados, atribuição imprecisa e ausência de modelos preditivos criam uma operação que voa às cegas.
Dados, mensuração e IA
A frente de dados, mensuração e IA da Modesto Growth Partners garante que as decisões de verba partam de números confiáveis. Implementamos tracking server side, conversões otimizadas e API de Conversões, reconciliamos a atribuição com as vendas reais e conectamos agentes de IA às contas via MCP, com acesso somente leitura.
Agendar conversa de diagnósticoComo abordamos
Implementamos a infraestrutura de dados completa: da coleta à ativação. Cada ponto de contato é mapeado, cada conversão é atribuída com precisão e cada decisão é amplificada por modelos de IA treinados nos dados do cliente.
Método
Como fazemos
Attribution Stack
Modelos de atribuição multi-touch com reconciliação contra dados financeiros reais.
Como aplicamos
Implementamos 3 camadas de atribuição: (1) Plataforma nativa (last-click corrigido), (2) MTA probabilístico (Markov Chain/Shapley), (3) MMM para calibragem de upper funnel. As 3 camadas são reconciliadas semanalmente contra dados reais de vendas e margem.
Predictive LTV Engine
ML para previsão de LTV por coorte e decisões de investimento baseadas em valor futuro.
Como aplicamos
Modelo de sobrevivência (Cox/BG-NBD) treinado no histórico de compras, combinado com features comportamentais (frequência, recência, engajamento). O modelo prevê LTV em horizonte de 6, 12 e 24 meses. O output alimenta diretamente os targets de CAC por canal.
Audience Intelligence Platform
Audiências de alta qualidade baseadas em sinais comportamentais e propensão.
Como aplicamos
Construímos lookalikes baseados em valor (não apenas conversão) usando os dados de LTV previsto. Criamos audiências de supressão, upsell e reativação com atualização diária. Cada audiência tem score de qualidade e taxa de match monitorados.
AI Decision Layer
Automação de decisões operacionais com IA, mantendo o humano no loop estratégico.
Como aplicamos
Automações em 3 níveis: (1) Alertas inteligentes (anomalias de performance), (2) Recomendações (sugestões de budget shift com confidence score), (3) Execução automática (bid adjustments dentro de guardrails definidos). Cada decisão é logada e auditável.
Implementação
Plano de 12 semanas
Semana 1-2
Assessment de Maturidade
- Diagnóstico de maturidade de dados (coleta, qualidade, ativação)
- Auditoria de stack MarTech e integrações
- Mapeamento de gaps de tracking e consent
- Benchmark de maturidade vs. indústria
Semana 3-4
Arquitetura & Infraestrutura
- Design da arquitetura de dados (CDP, data warehouse, pipelines)
- Implementação de tracking server-side
- Setup de consent management e compliance
- Configuração de data quality monitoring
Semana 5-8
Modelos & Ativação
- Treinamento de modelos preditivos (LTV, churn, propensão)
- Setup de atribuição multi-camada
- Construção de audiências baseadas em valor
- Implementação de dashboards de inteligência
Semana 9-12
IA & Automação
- Setup de alertas inteligentes e anomaly detection
- Implementação de recomendações automáticas
- Automação de decisões operacionais com guardrails
- Report de impacto da infraestrutura de dados no P&L
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Operação
Time e rituais
Time dedicado
Data Architect (Sr.)
Arquitetura de dados, pipelines e integrações
Data Scientist
Modelos preditivos, atribuição e análise avançada
MarTech Engineer
Implementação de tracking, CDP e automações
Analytics Lead
Dashboards, reporting e tradução de dados em insights acionáveis
Rituais de Operação
- Monitoramento diário de qualidade de dados
- Review semanal de modelos e accuracy
- Calibragem quinzenal de atribuição vs. vendas reais
- Report mensal de maturidade de dados para C-level
Governança de Dados
- Data quality score por fonte (threshold mínimo de 95%)
- Documentação de schemas e transformações
- Alertas automáticos de quebra de pipeline
- Auditoria mensal de consent e compliance (LGPD)
O que entregamos
- Assessment de maturidade de dados com roadmap
- Infraestrutura de tracking server-side completa
- Modelos preditivos de LTV e churn em produção
- Atribuição multi-camada reconciliada com P&L
- Dashboard de inteligência com alertas automáticos
- Audiências de alta qualidade com atualização diária
- Documentação completa de governança de dados
Como medimos
- Precisão de atribuição
- LTV previsto vs realizado
- Data quality score
- Tempo de decisão
- Cobertura de dados
- ROI de MarTech
Perguntas frequentes
O que você precisa saber.
O que é MCP?
Model Context Protocol é um padrão aberto que conecta modelos de IA às ferramentas de uma empresa. A MGP usa MCP para que agentes leiam as contas de mídia e analytics com acesso somente leitura.
Por que usar tracking server side?
Bloqueadores e restrições de navegador fazem parte das conversões sumir. O envio pelo servidor recupera parte desse sinal e melhora a otimização das campanhas.
A IA decide sobre a minha verba?
Não. Os agentes monitoram, alertam e preparam relatórios. Mudanças de verba são aprovadas por um sócio e validadas com o cliente.
Próximos passos
Outros serviços
Mídia de performance
Mídia de performance em Google, Meta e TikTok com testes de incrementalidade e metas de margem, operada por mesa de performance dedicada em São Paulo.
CRM e retenção
CRM e retenção pela Modesto Growth Partners: segmentação RFV, jornadas automatizadas e reativação para aumentar o LTV sem pressionar o CAC.
Criativo de performance e UGC
Criativos de performance e UGC testados com protocolo: gancho, corpo e chamada isolados, leitura de saturação e troca antes do CPA subir.
Consultoria de growth e EBITDA
Consultoria de growth da Modesto Growth Partners: diagnóstico financeiro, DRE de marketing, unit economics e plano de EBITDA validado com o CFO.
Contato
Vamos olhar os seus números?
Uma conversa de 40 minutos com um sócio para entender onde a sua verba perde margem. Se fizer sentido, entregamos o diagnóstico em 5 a 6 dias úteis.
Telefone+55 11 98108 0651
EndereçoAv. Pres. Juscelino Kubitschek, 279, Itaim Bibi, São Paulo, SP