IA em Growth Marketing: o que funciona em 2025 e o que ainda é hype caro
IA + Growth

IA em Growth Marketing: o que funciona em 2025 e o que ainda é hype caro

Por Lucas ModestoAbr 20268 min de leitura
Voltar ao Blog

Pesquisa da McKinsey Global Institute publicada em 2024 estima que IA generativa pode adicionar entre US$2,6 trilhões e US$4,4 trilhões por ano em valor global, com marketing e vendas representando um dos setores de maior impacto. No Brasil, porém, a adoção real em operações de growth está concentrada em três aplicações que geram retorno mensurável: predição de churn, personalização de jornada e otimização de budget allocation. O restante oscila entre experimentação e desperdício.

O que funciona: 3 aplicações com ROI comprovado

IA em Growth: aplicações por maturidade

Predição de churnROI alto. Modelos com 80%+ de acurácia em 6 meses.
Personalização de jornadaROI alto. +15-30% em conversão com next best action.
Budget allocationROI médio-alto. MMM com IA otimiza alocação em 10-20%.
Geração de conteúdoROI médio. Produtividade 3x, mas qualidade requer supervisão.
Chatbots e atendimentoROI variável. Depende da complexidade do produto.
Creative optimizationROI baixo-médio. A/B testing acelerado, mas limitado.

O iFood aplicou modelos de IA para personalização de push notifications e reorganização do catálogo por propensão de compra. O resultado documentado foi aumento de 23% na taxa de conversão de notificações e redução de 18% no tempo de decisão do usuário. A chave foi ter dados transacionais estruturados de milhões de pedidos alimentando os modelos. Sem dados limpos e volumosos, IA não resolve nada.

Discovery Session

Quer aplicar esses conceitos na sua operação?

Agende uma Discovery Session e receba um diagnóstico estratégico gratuito da sua operação de growth.

Agendar Discovery Session →

Vagas limitadas. Sujeito a análise de perfil.

"IA não substitui estratégia. Amplifica a execução de uma estratégia que já funciona. Aplicar IA sobre uma operação desorganizada produz resultados desorganizados mais rápido."

Aplicação prática

  • 01Comece por predição de churn: use dados de comportamento (login, uso de features, tickets de suporte) para treinar um modelo que identifica clientes em risco 30-60 dias antes. Ferramenta mínima viável: Python + scikit-learn com dados do CRM.
  • 02Implemente next best action para CRM: em vez de campanhas broadcast, use modelos que determinam qual comunicação enviar para qual cliente em qual momento. Impacto esperado: +15-30% em engajamento.
  • 03Antes de investir em IA, organize seus dados. 80% das falhas de projetos de IA em marketing são problemas de dados, não de modelo. Priorize: CDP unificado, tracking server-side, identidade cross-device.
  • 04Defina ROI esperado antes de iniciar qualquer projeto de IA. Se não consegue estimar o retorno, provavelmente não consegue medir o resultado.

A Modesto Growth Partners implementa aplicações de IA em growth com foco em retorno mensurável. Se você quer entender quais aplicações de IA fazem sentido para a sua operação, a Discovery Session é o primeiro passo.

Discovery Session

Quer aplicar esses conceitos na sua operação?

Agende uma Discovery Session e receba um diagnóstico estratégico gratuito da sua operação de growth.

Agendar Discovery Session →

Vagas limitadas. Sujeito a análise de perfil.